2026年 年賀状一覧 / 2026 New Year's Card List
2026年は干支で午年になるので、年末ぎりぎりになってから、年賀状用デザインを一気に作成しました。もちろん! 生成AI の助けがあってのこそです。
Since 2026 is the Year of the Horse, I created my New Year's card designs right at the end of the year. Of course! I used generative AI to help me with this.

しかし、生成AI によって、そのプロンプト(指示文)によって、本当に 様々な画像が生成されました。 2026年は 生成AIが一気に普及した年になりましたが、同じ画像生成機能を持っていても、品質に大きな差が生まれ始めている事を実感していますので、今後、多くのサービスが淘汰されていくのは間違いありません。 僕は、少なくとも ChatGPT は使っていません。
However, generative AI's prompts generated a truly diverse range of images. While 2026 was the year generative AI became widespread, I've noticed significant differences in quality even among services with the same image generation capabilities. I'm sure many services will be eliminated in the future. At the very least, I don't use ChatGPT.
今後、あらゆるメディアで目にするものの多くが 生成AI で作られたものになるでしょう。特に、ニュースキャスターも 実在の人ではない場面が増えるでしょうし、商品広告でも、実際の商品は一切撮影せず、殆どが PC上で作られるのは間違いないでしょう。実際、自動車のPR動画の多く、特に新型車発表時のものは、生成AI の作品です。
Going forward, much of what we see in all media will be created with generative AI. In particular, news anchors will increasingly be depicted as non-real people, and product advertisements will undoubtedly be created almost entirely on PC, without any actual product footage. In fact, many automobile promotional videos, especially those for new car launches, are the work of generative AI.

生成AI 作品ばかりになるのが当たり前になると、生の人間が実在の人やモノを撮影して、生の人間が作成したコピーや文章こそが、真価が問われると同時に、貴重な存在となっていくのは間違いありません。
As generative AI works become the norm, the true value of copy and writing created by real people, filming real people and things, will undoubtedly be questioned and become even more valuable.

同時に、懸念すべき事、恐れている事は、企業が自社作品の本物らしいフェイク動画を作る事以上に、一般市民や国家がフェイク動画を大量に作って広めてしまう事です。
At the same time, what is concerning and fearful is not so much companies creating authentic-looking fake videos of their own work as it is ordinary citizens and nation states creating and spreading fake videos in large quantities.

2025年後半、高性能な動画生成AI が 次々とリリースされたので、既にリール動画などで目にしている人も多いでしょうが、それが圧倒的な量で広まり、社会を一種混乱状態に陥れるのは間違いないでしょう。特に、国家によって作られた場合には深刻な影響が広がるでしょう。
In the second half of 2025, high-performance video-generative AI will be released one after another, and many people will have already seen them in reel videos, but there is no doubt that they will spread in overwhelming numbers and plunge society into a state of chaos. The impact will be particularly serious when they are created by nation states.

そういう意味で、2026年は、真の情報、真のジャーナリズムが問われる年になるのかも知れません。
In that sense, 2026 may be the year when true information and true journalism will be questioned.

その様な時代の流れの中、GRA の存在感は高まると僕は信じています。と言うのも、オートバイの運動力学分析やライディング論についても、他には見られない独自な理論に基づいていて、汎用な知識や情報を使って生成する AI には作れないものだからです。特に、数多く保管している 過去の映像こそ、今の時代だからこそ、更に価値が高まるでしょう。
Amid such trends, I believe GRA's presence will grow. This is because our analysis of motorcycle kinematics and riding theory is based on unique theories that cannot be found anywhere else, and is something that generative AI cannot create using general-purpose knowledge and information. In particular, the large amount of archived footage will likely become even more valuable in today's world.

しかし、生成AI を否定しているわけではありません。逆に、生成AI を使って、例えば フロントフォークのストローク位置別のバネ乗数を、金属スプリングとエアスプリングを合わせた数値でグラフ化する計画していますし、運動力学を示す簡単な動画の作成も計画していて、それらによって、より多くのライダーのオートバイに対する知識が深まり、より安全で快適なオートバイライフが実現すると信じているのです。
2026年も、GRAの活動にご期待とご支援を宜しくお願いします。
However, this does not mean that we are rejecting generative AI. On the contrary, we plan to use generative AI to graph, for example, the spring multiplier for each stroke position of the front fork, combining values for metal springs and air springs. We also plan to create simple videos demonstrating kinematics. We believe that these will help more riders deepen their knowledge of motorcycles and lead to a safer and more comfortable motorcycle experience.
We hope you will continue to look forward to and support GRA's activities in 2026.
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